醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(medical statistics)，研究如何搜集、整理和分析醫(yī)學(xué)研究對象的數(shù)據(jù)和作出推斷的一門學(xué)科。
醫(yī)學(xué)研究的對象是人類的健康和疾病現(xiàn)象，人體及有關(guān)的生物體的內(nèi)外環(huán)境受多種因素的綜合影響，其中有許多因素是未知的，是難以掌握其規(guī)律而加以控制的。因此，即使是性質(zhì)相同（即影響它的主要因素相同或呈均衡狀態(tài)）的事物，就同一指標(biāo)來看，個體之間也有差異，此種現(xiàn)象稱為變異。如同性別同年齡的一群兒童，由于受遺傳和后天生活環(huán)境的影響，身高也各不相同。人群生活在同一環(huán)境中，受同一疾病風(fēng)險因素的威脅，但某一個體發(fā)病與否，個體間的病情輕重，接受治療的療效等等，均各不相同，這種事先無法肯定出現(xiàn)與否的現(xiàn)象稱偶然現(xiàn)象或隨機(jī)現(xiàn)象。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的任務(wù)就是透過偶然現(xiàn)象反映同質(zhì)事物的特征和規(guī)律。
某一醫(yī)學(xué)研究對象的全體稱為總體?？傮w是根據(jù)研究目的而確定的具有相同性質(zhì)的所有觀察單位的某變量的變量值的集合。如，研究某年某地區(qū)5歲兒童的血壓值，研究對象是該年該地區(qū)的5歲兒童，觀察單位是每一兒童，變量是血壓，變量值是測得的血壓值，該年該地區(qū)全體5歲兒童的血壓值就構(gòu)成一個總體。
在醫(yī)學(xué)研究中，通過研究總體來認(rèn)識規(guī)律是不可能的，即使可能也因耗費人力財力過大而難以施行。因此，經(jīng)常是從總體中隨機(jī)抽取部分單位（總體中每一單位都有同等機(jī)會被抽取到，這稱為隨機(jī)抽?。?，被隨機(jī)抽取的這部分單位稱為樣本。對樣本進(jìn)行觀察或?qū)嶒?，從獲得的信息來推斷總體特征，這種方法稱為抽樣研究，這是在醫(yī)學(xué)研究中經(jīng)常運(yùn)用的重要研究方法。
在抽樣過程中會遇到兩類誤差。一類是系統(tǒng)誤差，是隨機(jī)抽樣時未達(dá)到隨機(jī)要求而造成的誤差，即在抽樣過程中忽略了每一觀察單位都有同等機(jī)會被抽取的要求，結(jié)果抽取得的樣本不是總體具體而微的縮影，而是總體中的特殊部分，這樣的樣本對總體無代表性，此類誤差也稱偏差。另一類誤差是隨機(jī)誤差，即樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)間的誤差稱隨機(jī)誤差。由于生物的個體變異是客觀存在的，因而抽樣誤差是不可避免的，但隨機(jī)誤差是有規(guī)律性的，是可以控制的。在搜集資料伊始，進(jìn)行研究設(shè)計時即應(yīng)充分考慮這兩類誤差。
整理資料是按研究目的和資料的性質(zhì)把搜集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、歸納。首先應(yīng)認(rèn)真地檢查資料的正確性和完整性，合格的資料才能進(jìn)行整理。既可用手工整理，亦可用計算機(jī)操作，先錄入，檢錯，然后按規(guī)定好的分組進(jìn)行歸納。
分析資料即根據(jù)研究的目的要求，在整理資料的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計計算，描述總體特征，推斷現(xiàn)象間的差異、關(guān)聯(lián)和其他關(guān)系。根據(jù)計算的結(jié)果用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖表表示資料的特征，也是分析的內(nèi)容之一。
最后，根據(jù)統(tǒng)計分析的結(jié)果，結(jié)合研究目的和有關(guān)知識作出推斷。
與此學(xué)科相近的學(xué)科有：①生物統(tǒng)計學(xué)，其研究對象包括整個生物界，也包括人類，故研究范圍廣于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)。②衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)，側(cè)重研究醫(yī)學(xué)的社會方面，如人群健康統(tǒng)計、衛(wèi)生資源分布及衛(wèi)生業(yè)務(wù)統(tǒng)計等。此三個學(xué)科都應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，它們之間有區(qū)別但無截然界限。
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