預(yù)防醫(yī)學(xué)/率的標(biāo)準(zhǔn)化法
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率的標(biāo)準(zhǔn)化法,就是在一個(gè)指定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進(jìn)行率的對(duì)比的方法。當(dāng)我們對(duì)兩個(gè)頻率指標(biāo)進(jìn)行比較時(shí),應(yīng)該注意這兩組(或兩組以上)對(duì)象內(nèi)部構(gòu)成是否存在差別足以影響分析結(jié)果,如果存在的話,可應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法加以校正。這種經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化校正后的率,稱為標(biāo)準(zhǔn)化率,簡(jiǎn)稱標(biāo)化率(standardized rate)。率的標(biāo)準(zhǔn)化法有直接法的間接法。試以年齡別的標(biāo)準(zhǔn)化法介紹如下。
一、直接法
年齡組(歲) | 甲廠 | 乙廠 | ||||
接觸人數(shù) | 病人數(shù) | 發(fā)病率(‰) | 接觸人數(shù) | 病人數(shù) | 發(fā)病率(‰) | |
<45 | 400 | 4 | 10.0 | 800 | 10 | 12.5 |
≥45 | 600 | 18 | 30.0 | 200 | 10 | 50.0 |
合計(jì) | 1000 | 22 | 22.0 | 1000 | 20 | 20.0 |
如果觀察人群中各組年齡別發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞室阎?jì)算時(shí)就利用一組標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比來(lái)調(diào)整,求出標(biāo)化率?,F(xiàn)以表20-3資料示范演算:
該表資料若按年齡分組比較,則甲廠的兩組年齡別發(fā)病率均低于乙廠,但是總發(fā)病率(合計(jì))卻高于乙廠,顯然這是兩廠接觸粉塵作業(yè)工人年齡構(gòu)成差異很大的原故,應(yīng)該進(jìn)行標(biāo)化后再比較。具體步驟如下:
(一)將標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成的各年齡組人數(shù)(本例題是以兩廠同年齡組人數(shù)相加作為共同標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成)乘上原來(lái)相應(yīng)年齡組的發(fā)病率,得出兩廠各年齡組按標(biāo)準(zhǔn)人口計(jì)算的預(yù)期發(fā)病數(shù)(見表20-4第4欄和第6欄)。
(二)分別把各年齡組按標(biāo)準(zhǔn)人口計(jì)算的預(yù)期發(fā)病數(shù)相加,得出按標(biāo)準(zhǔn)人口計(jì)算的預(yù)期總發(fā)病人數(shù),再除以標(biāo)準(zhǔn)總?cè)丝跀?shù),即得標(biāo)化發(fā)病率。
表20-4 甲乙兩廠石棉肺發(fā)病率標(biāo)化演算和比較
年齡組(歲)(1) | 標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)(2) | 甲廠 | 乙廠 | ||
發(fā)病率(‰)(3) | 預(yù)期發(fā)病數(shù)(4)=(2)(3) | 發(fā)病率(‰)(5) | 預(yù)期發(fā)病數(shù)(6)=(2)(5) | ||
<45 | 1200 | 10.0 | 12 | 12.5 | 15 |
≥45 | 800 | 30.0 | 24 | 50.0 | 40 |
合計(jì) | 2000 | 18.0* | 36 | 27.5* | 55 |
- 甲廠標(biāo)化發(fā)病率:36/2000×1000‰=18.0‰
- 乙廠標(biāo)化發(fā)病率:55/2000×1000‰=27.5‰
通過(guò)上述直接法標(biāo)化后,消除了兩廠人口年齡構(gòu)成差別的影響,得出甲廠石棉肺標(biāo)化發(fā)病率比乙廠低,這就和原來(lái)的年齡別發(fā)病率的比較一致了。
二、間接法
如果在觀察人群中,不知道各年齡組的發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞?,而是利用標(biāo)準(zhǔn)人口的年齡別率與觀察人群中相對(duì)年齡組人數(shù)相乘,求出年齡組預(yù)期發(fā)?。ɑ蛩劳觯┤藬?shù)的總的預(yù)期數(shù),再與實(shí)際數(shù)相比,得出標(biāo)化發(fā)病(或死亡)比[(standardized incidence ratio,SIR)或(standardizedmortality ratio,SMR)];最后乘以標(biāo)準(zhǔn)人口總發(fā)病(或總死亡)率,得出該人群的標(biāo)化發(fā)?。ɑ蛩劳觯┞省T撚?jì)算法就稱間接法。其計(jì)算式為:
標(biāo)化發(fā)病比(SIR)=實(shí)際觀察發(fā)病人數(shù)/預(yù)期發(fā)病人數(shù)
或 標(biāo)化死亡比(SMR)=實(shí)際觀察死亡人數(shù)/預(yù)期死亡人數(shù) 公式(20.4a)
或 標(biāo)化發(fā)病率=標(biāo)準(zhǔn)人口發(fā)病率×SIR
標(biāo)化死亡率=標(biāo)準(zhǔn)人口發(fā)病率×SMr 公式(20.4b)
現(xiàn)仍以上述資料為例。設(shè)作者僅查得某年甲廠新發(fā)石棉肺22例,乙廠20例,并查明兩廠原健康接觸粉塵工人的年齡構(gòu)成,但各年齡組的發(fā)病率不明,只好采用間接法求標(biāo)化率。設(shè)已知全省石棉工業(yè)中,<45歲石棉工人石棉肺發(fā)病率為1‰,45歲及以上者發(fā)病率為2‰;總發(fā)病率為1.5‰,將此資料作為標(biāo)準(zhǔn)人口發(fā)病率以推算甲、乙兩廠預(yù)期發(fā)病數(shù),間接推算兩廠標(biāo)化發(fā)病率。詳見表20-5和計(jì)算步驟如下。
表20-5 甲乙兩廠石棉工年齡標(biāo)化發(fā)病率比較
年齡組(歲)(1) | 標(biāo)準(zhǔn)人口發(fā)病率(‰) | 甲廠 | 乙廠 | ||
接觸人數(shù)(3) | 預(yù)期發(fā)病數(shù)(4)=(2)×(3) | 發(fā)病率(‰)(5) | 預(yù)期發(fā)病數(shù)(6)=(2)×(5) | ||
<45 | 1.0 | 400 | 0.4 | 800 | 0.8 |
≥45 | 2.0 | 600 | 1.2 | 200 | 0.4 |
合計(jì) | 1.5 | 1000 | 1.6 | 1000 | 1.2 |
(一)推算各年齡組預(yù)期發(fā)病數(shù)[上表:(4)=(2)×(3),(6)=(2)×(5)]。如
甲廠<45歲組預(yù)期發(fā)病數(shù)=1‰×400=0.4
乙廠<45歲組預(yù)期發(fā)病數(shù)=1‰×800=0.8
余類推,并合計(jì)得甲廠預(yù)期發(fā)病人數(shù)為0.4+1.2=1.6
乙廠預(yù)期發(fā)病人數(shù)為0.8+0.4=1.2
(二)推算標(biāo)化發(fā)病比(SIR),按公式(20.4a)
甲廠石棉肺標(biāo)化發(fā)病比=22/1.6=13.8
乙廠石棉標(biāo)化發(fā)病比=20/1.2=16.7
(三)推算標(biāo)化發(fā)病率,按公式(20.4b)
甲廠石棉肺標(biāo)化發(fā)病率=1.5‰×13.8=20.7‰
乙廠石棉肺標(biāo)化發(fā)病率=1.5‰×16.7=25.05‰
從上述資料可以看出,不同標(biāo)準(zhǔn)化演算結(jié)果有所不同,但其趨勢(shì)是一致的。如本例用兩種標(biāo)準(zhǔn)分法算得的標(biāo)化率,都是甲廠低乙廠。比較如表20-6。
至于選用那種標(biāo)化法較好,主要決定于手頭掌握資料的情況而定。一般認(rèn)為直接法是以標(biāo)準(zhǔn)人群年齡中別人數(shù)為基準(zhǔn),分母大,所以比較穩(wěn)定;而間接法用的是標(biāo)準(zhǔn)人群年齡別的發(fā)病率,分母是各廠的接觸人數(shù),數(shù)量相對(duì)少而不穩(wěn)定。
表20-6 不同計(jì)算法的標(biāo)化率比較
單位 | 粗發(fā)病率(‰) | 直接法標(biāo)化率(‰) | 間接法標(biāo)化率(‰) |
甲廠 | 18.0 | 18.0 | 20.7 |
乙廠 | 20.0 | 27.5 | 25.1 |
三、標(biāo)準(zhǔn)的選擇
選擇一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成的原則一般是:
(一)可以另選一具有代表性、內(nèi)部構(gòu)成相對(duì)穩(wěn)定的較大人群作為構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)。例如應(yīng)用全國(guó)人口普查算得的人口構(gòu)成為標(biāo)準(zhǔn)(包括年齡構(gòu)成或年齡別死亡率等)。
(二)可以將兩組資料內(nèi)部構(gòu)成的各相應(yīng)小組人數(shù)相加,成為兩組共同標(biāo)準(zhǔn)。上述兩廠比較就陽(yáng)用此法構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)。
(三)可以任選要比較的兩組資料中任何一組的內(nèi)部構(gòu)成,作為兩組的共同標(biāo)準(zhǔn)。
一般大面積的流行病學(xué)調(diào)查,常選用全國(guó)人口或全?。▍^(qū))人口構(gòu)成作為標(biāo)準(zhǔn)。舉例示范如下:
例20.4某研究單位比較甲、乙兩縣食管癌死亡率如表20-7。
表20-7 甲乙兩縣食管癌死亡率(1/10萬(wàn))比較
年齡(歲) | 甲縣 | 乙縣 | ||||||
人口數(shù)(2) | 人口構(gòu)成比(3) | 食管癌死亡率(4) | 食管癌死亡率(5) | 人口數(shù)(6) | 人口構(gòu)成比(7) | 食管癌死亡數(shù)(8) | 食管癌死亡率(9) | |
0~ | 378977 | 0.6589 | 2 | 0.5 | 282762 | 0.6520 | 1 | 0.4 |
30~ | 63436 | 0.1103 | 11 | 17.3 | 39443 | 0.0909 | 4 | 10.1 |
40~ | 54910 | 0.0955 | 55 | 100.2 | 40488 | 0.0934 | 29 | 71.6 |
50~ | 41970 | 0.0730 | 151 | 359.8 | 33309 | 0.0768 | 99 | 297.2 |
60~ | 25060 | 0.0436 | 163 | 650.4 | 23167 | 0.0534 | 122 | 526.6 |
70~ | 10780 | 0.0187 | 70 | 649.4 | 14548 | 0.0335 | 98 | 673.6 |
合計(jì) | 575133 | 1.0000 | 452 | 78.6 | 433717 | 1.0000 | 353 | 81.4 |
資料中乙縣食管癌粗死亡率(81.4/10萬(wàn))高于甲縣(78.6/10萬(wàn));但從年齡別死亡率看,甲縣多數(shù)都高于乙縣;而兩縣人口的年齡構(gòu)成很不一致,應(yīng)該進(jìn)行標(biāo)化后再評(píng)比。因以上資料已知年齡組的食管癌粗死亡率,故可采取直接法進(jìn)行標(biāo)化。作者以我國(guó)1964年第二次人口普查結(jié)果的年齡構(gòu)成比作為標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算如表20-8。
下面摘錄1982年整理的全國(guó)1981年人口普查的人口構(gòu)成表,提供標(biāo)化參考(表20-9)。
標(biāo)化率可以糾正因兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成不同算出的粗率可能產(chǎn)生的錯(cuò)覺;然而要了解這兩個(gè)標(biāo)化率之間的差別是否有顯著意義,還應(yīng)考慮抽樣誤差問題和進(jìn)行差別的顯著性檢驗(yàn)。直接法標(biāo)化時(shí),可應(yīng)用“內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)率的差別顯著性檢驗(yàn)”中加權(quán)x2檢驗(yàn)法(Cochran法)的原理。讀者可參考預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法教材。
表20-8 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比推算標(biāo)準(zhǔn)化食管癌死亡率(1/10萬(wàn))
組數(shù)(i)(1) | 年齡(歲)(2) | 標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比(Ni/N)(3) | 甲縣 | 乙縣 | ||
原食管癌死亡率(P1)(4) | 分配食管癌死亡率(Ni/N×Pi)(5)=(3)(4) | 原食管癌死亡率(P1)(6) | 分配食管癌死亡率(Ni/N×Pi)(7)=(3)(6) | |||
1 | 0~ | 0.6559 | 0.5 | 0.3 | 0.4 | 0.3 |
2 | 30~ | 0.1020 | 17.3 | 1.8 | 10.1 | 1.0 |
3 | 40~ | 0.0946 | 100.2 | 9.5 | 71.6 | 6.8 |
4 | 50~ | 0.0746 | 359.8 | 26.8 | 297.2 | 22.2 |
5 | 60~ | 0.0478 | 650.4 | 31.1 | 526.6 | 25.2 |
6 | 70~ | 0.0251 | 649.4 | 16.3 | 673.6 | 16.9 |
合計(jì) | 1.0000 | — | 85.8 | — | 72.4 |
- 該例計(jì)算法已將標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成化成構(gòu)成比,乘以原相應(yīng)的食管癌死亡率后,即得各年齡組的分配食管癌死亡率
表20-9 1981年我國(guó)人口年齡、性別構(gòu)成(%)
年齡組(歲) | 男 | 女 | 合計(jì) |
0~ | 4.879 | 4.554 | 9.433 |
5~ | 5.681 | 5.350 | 11.031 |
10~ | 6.758 | 6.372 | 13.130 |
15~ | 6.355 | 6.132 | 12.487 |
20~ | 3.773 | 3.634 | 7.407 |
25~ | 4.756 | 4.464 | 9.220 |
30~ | 3.778 | 3.489 | 7.267 |
35~ | 2.846 | 2.556 | 5.402 |
40~ | 2.573 | 2.252 | 4.825 |
45~ | 2.497 | 2.224 | 4.721 |
50~ | 2.145 | 1.921 | 4.066 |
55~ | 1.742 | 1.634 | 3.376 |
60~ | 1.366 | 1.360 | 2.726 |
66~ | 1.013 | 1.105 | 2.118 |
70~ | 0.640 | 0.788 | 1.428 |
75~ | 0.349 | 0.510 | 0.859 |
80及以上 | 0.175 | 0.328 | 0.503 |
合計(jì) | 51.326 | 48.673 | 100.00 |
應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng) | 率的抽樣誤差和總體率的估計(jì) |
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